HyperWorks PhysicsAIにより、プレス加工解析のサロゲートモデルを構築した事例です。ブランク材を金型で絞り、底付容器を成形します。Radiossを用いて、底付形状の位置を変えた解析結果（数パターン）を用意し、PhysicsAIに学習させています（上図）。新規の金型形状（下図）に対するブランク材の最終形状について、PhysicsAIの予測とRadiossの傾向は概ね一致しています。一般的に予測モデルの構築には多くの学習データが必要ですが、PhysicsAIでは数パターンの解析結果を学習させるだけで3次元の物理量分布を予測可能であり、従来手法に比べ予測モデルの構築が容易です。またPhysicsAIによる予測は数秒で完了しますので、解析時間を大幅に圧縮し、より多くの解析パターンを検討することが可能です。PhysicsAIを用いることで、プレス加工について、手軽にAIを導入することが可能です。
